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試劑盒ELISA 數(shù)據(jù)分析有困惑?這里有答案!

發(fā)布時間:2024-07-29     發(fā)布作者:上海通蔚生物

  做完ELISA實驗后,我們要進一步做ELISA數(shù)據(jù)分析,用于定量檢測生物樣本中的特定抗體或抗原。那么,ELISA 數(shù)據(jù)分析有困惑?下面通蔚生物對ELISA數(shù)據(jù)分析進行解釋。相關(guān)閱讀:ELISA檢測試劑盒:定性與定量分析的優(yōu)勢比較



  如何分析ELISA


  1.重復(fù)兩次或三次檢測樣本以確保準(zhǔn)確性。計算每個標(biāo)準(zhǔn)、對照和樣本的平均讀數(shù),并減去平均零標(biāo)準(zhǔn)光密度(OD)


  2.使用軟件繪制平均吸光度與蛋白質(zhì)濃度之間的標(biāo)準(zhǔn)曲線。使用方案中建議的方法或測試不同的方法來找到最佳擬合。相關(guān)閱讀:《elisa試劑盒如何定量蛋白濃度?通蔚帶您全面了解elisa數(shù)據(jù)


  3.查找樣本濃度:


  •   y軸上找到吸光度值。
  •   畫一條水平線到標(biāo)準(zhǔn)曲線。
  •   畫一條垂直線至x軸來讀取濃度。
  •   如果樣品被稀釋,則乘以稀釋因子。
  •   通過計算變異系數(shù)(CV)檢查一致性;其應(yīng)≤20%




  數(shù)據(jù)解釋


  •   精心準(zhǔn)備:重復(fù)運行樣品以檢查移液的一致性并減少錯誤至關(guān)重要。
  •   包括對照:在每個板上使用標(biāo)準(zhǔn)曲線、陽性對照和空白對照樣品來驗證測試并消除背景噪音。
  •   適當(dāng)稀釋:稀釋樣品,使其適合標(biāo)準(zhǔn)曲線范圍,以獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。
  •   分析數(shù)據(jù):使用軟件創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)曲線并從空白樣本中減去背景讀數(shù)。使用稀釋因子調(diào)整樣品濃度。計算重復(fù)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和變異系數(shù),以確保結(jié)果可靠且可重復(fù)。
  •   確定截止值:由于因素可能有所不同,因此請單獨計算每個板的截止值。


  增強ELISA檢測中的曲線擬合


  •   使用非線性回歸模型:使用4-PL5-PL模型在ELISA檢測中進行精確的劑量反應(yīng)曲線擬合。
  •   優(yōu)點:這些模型可以處理S形曲線,并考慮分析飽和度和背景噪聲。
  •   評估指標(biāo):使用RSSR2和校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)的恢復(fù)率檢查擬合優(yōu)度。
  •   加權(quán):使用加權(quán)策略來改善曲線擬合并管理不同分析物濃度之間的變化。
  •   應(yīng)用:確保精確測量,這對生物醫(yī)學(xué)研究和診斷非常重要。


  線性分析


  1.通過稀釋加標(biāo)樣品(1:21:41:8)測試ELISA準(zhǔn)確度。


  2.將稀釋樣品的OD值與標(biāo)準(zhǔn)曲線進行比較。


  3.結(jié)果應(yīng)呈現(xiàn)線性關(guān)系;也就是說,每次稀釋時OD應(yīng)按比例減少。


  4.如果結(jié)果不是線性變化,則可能存在錯誤。


  5.特定濃度的誤差表明樣品在測量前需要進一步稀釋。


  故障排除


  •   背景噪音:可能是由于清洗不充分、緩沖液受污染、檢測試劑過多、抗體交叉反應(yīng)或緩沖液/分析物沉淀引起的。
  •   標(biāo)準(zhǔn)曲線不佳:可能是由于標(biāo)準(zhǔn)制備錯誤、降解、重構(gòu)不正確或比例問題造成的。嘗試使用對數(shù)對數(shù)或5參數(shù)邏輯等不同的比例來修復(fù)此問題。
  •   優(yōu)化條件:確保檢測條件得到優(yōu)化,包括試劑濃度和孵育時間。
  •   稀釋:對于高濃度的樣品,可能需要額外稀釋以適應(yīng)檢測的動態(tài)范圍。相關(guān)閱讀:《Elisa試劑盒故障排除


  上述通蔚對ELISA試劑盒數(shù)據(jù)分析和解釋,ELISA數(shù)據(jù)分析需要嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,遵循規(guī)范的操作流程,并使用合適的分析工具,才能獲得準(zhǔn)確可靠的結(jié)果。在進行數(shù)據(jù)分析時,要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制,并結(jié)合實驗?zāi)康暮捅尘爸R,進行合理的解釋和推論。

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